В изобразительном искусстве, особенно в живописи, люди овладели навыками создания уникальных визуальных впечатлений путем создания сложного взаимодействия между содержанием и стилем изображения. Здесь представлена компьютерная система, основанная на нейронной сети глубокого обучения, которая создает художественные образы высокого перцептивного качества. Система использует нейронные представления для разделения и повторного объединения содержания и стиля произвольных изображений, предоставляя нейронный алгоритм для создания художественных изображений. Более того, в свете поразительного сходства между оптимизированными по производительности искусственными нейронными сетями и биологическим зрением данная работа открывает путь к алгоритмическому пониманию того, как люди создают и воспринимают художественные образы.

Здесь представлен алгоритм объединения содержания одного изображения со стилем другого изображения с помощью сверточных нейронных сетей.

Применение стиля разных изображений к одному и тому же изображению контента дает интересные результаты. Здесь представлен пример на котором изображена фотография Тюбингена в Германии в различных стилях: